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一个优秀的工程师和一个普通的工程师的区别,不是满天飞的架构图,他的功底体现在所写的每一行代码上。
— 毕玄

1. 命名风格

【书摘】类名用 UpperCamelCase 风格,比如 DO/BO/VO/PO

【书摘】方法用 lowerCamelCase 风格,尽量是动词

小思考:例如常用的
– 获取单个对象,getUserById
– 获取对象累不,listUserByGroupId
– 统计对象数量,countUserByClassId
– 新增、删除,insert,delete,update 等

2. 常量定义

【书摘】如果变量值仅在一个范围变化,则用 enum 类型

小思考:例如电商中订单状态,用手指也能列出来。所以一般定义个 OrderSatausEnum 搞定,伪代码如下:

public enum OrderSatausEnum {
    TO_PAY(1,"代付款"), PAID(2,"已付款") ...;

    private Integer orderStatus;
    private String orderSatausDes;

    OrderSatausEnum(Integer orderStatus,String orderSatausDes) {
        this.orderStatus = orderStatus;
        this.orderSatausDes = orderSatausDes;
    }

    // get set
}

进一步,如果订单某天要加个“待拼团”状态咋办?所以这些配置化的东西,可以上配置中心。比如携程出的 apollo 等

3. OOP 规则

【书摘】Object 的 equals 方法容易抛空指针异常,应使用常量或者确定优质的对象来调用 equals 。

比如:“TO_PAY”.equals(order.getOrderStatus())。反着写就不对了,因为 order.getOrderStatus() 可能为 null。

自然,更加推荐 java.util.Objects#equals 工具类。

【书摘】所有相同类型的包装类对象之间的值比较,全部使用 equals 方法。

小思考:别用 == 了。equals 也要注意些事情,比如 Byte 类型的 status 对象值,用 equals 要注意如下:

getStatus().equals(0) // 反例,false
getStatus().equals((byte)0) // 正例,true

还有, == 比如 Integer 在 -128 到 127 范围比较正常,超过就不正常。原因是 -128 到 127 范围的对象在 IntegerCache.cache 中产生,会复用对象。所以所以,切记切记,别用 == 了,用 equals 去比较。

4. 集合处理

【书摘】不要在 for 循环中进行元素的 remove/add 操作。remove 请使用 Iterator 方法,如果有并发操作,则对 Iterator 对象加锁。

具体 Iterator 怎么操作集合,百度下即可。这还是典型的 迭代器设计模式,可以深入源码看看人家的简单实现原理,又能学到一发高级知识。

5. 并发处理

【书摘】第一,线程必须通过线程池来提供,不允许显式创建线程。第二,线程池不允许用 Executors 创建,应使用 ThreadPoolExecutor 去创建。因为
Executors 创建的几种 ThreadPool 会有弊端:

  • FixedThreadPool 和 SingleThreadPool 允许请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ,大量请求,会导致 OOM
  • CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool 允许创建最大的线程数为 Integer.MAX_VALUE,大量创建线程,会导致 OOM

所以,使用 ThreadPoolExecutor 的原因是能更好地理解线程池的运行规则,规避资源耗尽,更好地贴合某个业务场景,去创建更适合的线程池。


【书摘】在高并发场景中,同步调用应该考虑锁的性能损耗。能用无锁数据结构,就不要用锁;能锁区块,就不要锁整个方法体;能用对象锁,就不要用类锁。即,加锁的粒度越小,性能损耗越小。并且避免锁的代码块中调用了 RPC 方法。

另外,同时对多个资源加锁的时候,需要保持一致的加锁顺序。否则,一个线程加锁顺序为 ABC,另一个加锁顺序为 ACB 或 BAC 等,会造成死锁。如图:

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【书摘】金融资金相关信息,使用悲观锁。比如更新某个用户的钱包余额字段。

小思考:我以前做 P2P 的时候,就很简单地使用了 MySQL 的行锁。

SELECT * FROM xx WHREER xx.id=888 FOR UPDATE

具体行锁,表锁大家可以自行百度了解。

6. 控制语句

【书摘】高并发场景,比如秒杀场景,商品扣库存,库存的判断不要用“等于”来判断商品库存已售罄的条件。应使用大于或者小于的条件来代替。

小思考:这是典型的超卖场景。有人会问也会存在超卖几件的问题吧?答案是是的。但如果用 等于 来判断,超卖的件数会很多很多,比如达到 1 万件。但超卖 1 万件和超卖 1 件是不一样等级的故障。或者是一个故障和一个不是故障的区别。

7.异常处理

【书摘】异常不要用来做流程控制,条件控制

小思考:昨天京东小哥问我,这个能这么搞降级吗?如下代码:

try {
    searchFromES()
}catch(){
    searchFromDB()
}

这不算降级,这也不能这么搞。第一,代码这也写就不对,异常不要用来做流程控制,条件控制。第二,这个只要实现 ES 读取有问题,读取不到就读 DB。可以考虑责任链设计模式去实现。伪代码如下:


ESHandle { void handle() { try { searchFromES() }catch(){ } } } DBHandle { void handle() { try { searchFromES() }catch(){ } } } // 两个 Handle 利用责任链去实现即可。

8. 建表规约 、SQL 语句

【书摘】当单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB时,才推荐进行分库分表。

如果预计三年后的数量级无法达到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。


【书摘】不要使用 count(列名) 或者 count(常量) 来替代 count(*)。 因为它是 SQL92 定义的标准统计行数的预发。它会统计 NULL 的行。


【书摘】where 条件下里面的 in 能避免就避免,要注意 in 里面的集合数量,控制在 1000 个之内。


【书摘】在代码中写分页查询,如果 count 为 0 ,直接返回 空列表。避免执行下面的分页语句。

9.服务器

【书摘】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。Linux 修改 /etc/sysctl.conf 文件,代码如下:

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

【书摘】JVM 设置参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。让 JVM 碰到 OOM 的时候,输出 dump 信息。

小思考:这个很重要。二者得保留事故服务器现场。比如 OOM 了某个服务器,则在 VIP 或者啥摘到该机器,让该机器不再有请求进入。然后去查看 dump 信息,去排查 OOM 问题。

最后

感谢小册子《阿里巴巴 Java 开发手册》,感觉不错。至少其中有几点,有目共睹的。


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3 对 “品阿里 Java 开发手册有感”的想法;

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